OpenAI замедляет темп разработки новых моделей после GPT-4
Прогресс новых моделей OpenAI оказался менее заметным, чем при переходе с GPT-3 на GPT-4. Модель под кодовым названием Orion может ничем не отличаться от предшественников, сообщает The Information.
Из-за этого OpenAI вынуждены менять стратегию разработки. Среди потенциальных решений: обучение нейронных сетей на сгенерированном контенте из-за нехватки свежих данных или дообучение уже после запуска.
"Мы осознаем, что необходимо изменить подход к разработке, чтобы продолжать достигать выдающихся результатов. Мы исследуем различные пути улучшения наших моделей и процессов обучения", - комментируют представители OpenAI.
Новая стратегия разработки
OpenAI известны своими передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта. Однако, с появлением Orion, компания столкнулась с вызовом в виде ограниченного прогресса. Для того чтобы преодолеть этот пробел, OpenAI пересматривают свои методы разработки.
Одним из возможных решений является обучение нейронных сетей на сгенерированных данных из-за ограниченного доступа к реальным данным. Это позволит моделям получить больше информации и улучшить свою производительность.
Другим вариантом, который рассматривает OpenAI, является дообучение моделей уже после их запуска. Это позволит компании быстрее реагировать на обнаруженные недостатки и улучшать модели в реальном времени.
Вызовы перед OpenAI
Ограниченный прогресс новой модели Orion ставит перед OpenAI серьезные вызовы. Компания должна найти способы улучшить свои модели и продолжать оставаться на передовой в области искусственного интеллекта.
С появлением новых технологий и конкурентов на рынке, OpenAI вынуждены постоянно совершенствовать свои подходы к разработке и обучению нейронных сетей.
- Изучение сгенерированных данных
- Дообучение моделей после запуска
- Постоянное развитие методов обучения
OpenAI уверены, что смогут преодолеть текущие вызовы и продолжат развивать передовые технологии искусственного интеллекта.